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  • 데브옵스DevOps

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    개발(Dev)와 운영(Ops)의 합성으로, 개발과 운영이 하나로 묶여, 애플리케이션과 서비스를 빠른 속도....

    개발(Dev)와 운영(Ops)의 합성으로, 개발과 운영이 하나로 묶여, 애플리케이션과 서비스를 빠른 속도로 제공할 수 있도록 조직의 역량을 향상시킬 프로세스, 도구, 문화 등을 말함. 개발의 코드 생성부터 저장, 테스트를 통한 품질 확보, 배포, 운영까지 전 사이클을 하나의 체인으로 묶어, 기존의 소프트웨어 개발 및 인프라 관리 프로세스를 별도로 운영하는 조직보다 제품을 더 빠르게 고객에게 제공할 수 있게 하는 방법론으로 고 스펙의 서버 하나 보다는 낮은 스펙의 여러 대의 서버를 운영해서 수 많은 서버들을 사람이 아닌, 자동으로 운영 관리할 수 있어야 하며, 천재 지변으로 인한 IDC 장애 등 멀티 리전 운영의 필수로 인해 나오게 되었으며, 넷플리스 같은 경우는 여러 AWS 대규모 장애, 통신사 화재에도 서비스가 운영되었던 이유가, 한국 리전이 죽을 경우에도 다른 리전(국가)에서 한국서비스가 제공하는 모든 백업 플랜을 제공하고 있다. 이를 카오스 엔지니어링이라고 함.

  • 데이터 3법데이터 3법

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    개인정보 빅데이터를 기업에서 적극 사용 가능하도록 한 법안으로 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보보호....

    개인정보 빅데이터를 기업에서 적극 사용 가능하도록 한 법안으로 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보보호법의 3가지 법을 말하며, 데이터 3법의 핵심은 현재 행정안전부, 금융위원회, 과학기술정보통신부로 분산된 개인정보 보호법, 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률, 정보통신망 이용촉진 및 정보보호에 관한 법률을 개인정보보호위원회로 일원화하는 것임

  • 데이터 결합전문기관데이터 결합전문기관

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    개인정보보호법 개정안 제28조의3에서 서로 다른 개인정보처리자 간의 가명정보의 결합은 보호위원호 또는 관....

    개인정보보호법 개정안 제28조의3에서 서로 다른 개인정보처리자 간의 가명정보의 결합은 보호위원호 또는 관계 중앙행정기관의 장이 지정하는 전문기관이 수행한다고 규정. 결합전문기관은 특정 개인을 알아볼 수 없도록 보호위원회가 정하여 고시하는 절차와 방법에 따라 가명정보를 결합하여야 하며, 보호위원회는 결합전문기관이 특정 개인을 알아볼 수 없도록 하는데 필요한 지원업무를 한국인터넷진흥원이 수행하도록 할 수 있게 함.

  • 데이터 댐데이터 댐

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    문재인 대통령이 디지털 뉴딜 개념으로 댐을 건설해서 물을 모은 뒤 여러 용도로 사용하듯 수많은 부가산업과....

    문재인 대통령이 디지털 뉴딜 개념으로 댐을 건설해서 물을 모은 뒤 여러 용도로 사용하듯 수많은 부가산업과 일자를 창출하는 과정을 데이터에 접목해 디지털 경제 시대의 새로운 뉴딜로 만들겠다는 개념으로 정의. 세계 대공황시대에 프랭클린 루스벨트 대통령이 위기 극복을 위해 채택한 미국 뉴딜정책의 상징인 후버댐과 같은 취지로 만든 디지털 뉴딜 정책의 일환. 데이터댐에 공공과 민간 데이터가 모이고, 모인 데이터는 표준화돼 서로 결합,가공되며 이를 활용해 더욱 똑똑한 AI가 생겨나고, 기존 산업이나 혁신 산업 발전에 도움을 준다. 이를 통해 디지털 경제 기반을 만들어 포스트 코로나 시대 한국이 선도형 경제로 나아갈 수 있는 기반을 만들겠다는 정책이다.

  • 데이터 링크 계층Data Link Layer

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    데이터 링크 계층(Data Link Layer)은 물리 계층을 통해 전송되는 데이터의 물리적 전송 오류를....

    데이터 링크 계층(Data Link Layer)은 물리 계층을 통해 전송되는 데이터의 물리적 전송 오류를 해결한다. 결과적으로 상위 네트워크 계층에 신뢰성 있는 패킷 전송을 보장해 전송 오류의 부담을 없애준다. 데이터 링크 계층은 전송 경로 문제를 해결할 수 없으므로, 두 호스트가 1:1로 직접 연결된 환경에서 데이터 전송 기능을 지원한다. 데이터 링크 계층을 이용해 전송되는 데이터를 프레임(Frame)이라 부른다. 프레임 헤더에 표시되는 송수신 호스트 정보에는 LAN 카드에 내장된 송수신 호스트의 MAC 주소가 기록된다. 데이터 링크 계층은 다른 상위 계층처럼 송신 호스트와 수신 호스트 사이의 전송 속도 차이를 고려한 흐름 제어 기능도 지원할 수 있다.  

  • 데이터 브로커Data broker

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    고객의 오프라인, 온라인, 모바일 이용 정보를 수집, 분석하여 판매하는 사람이나 기업. 마케팅 및 기타 ....

    고객의 오프라인, 온라인, 모바일 이용 정보를 수집, 분석하여 판매하는 사람이나 기업. 마케팅 및 기타 목적을 위하여 개인 관련 사항을 판매하는 마케팅 정보 브로커를 말하며 정보 브로커, 정보 재판매자로도 불린다. 미국의 경우 오래전부터 개인 데이터를 수집하고 거래하는 데이터 브로커(data broker)가 합법적으로 활동하고 있다. 이들은 연방정부와 주정부의 공개 정보, 전화번호와 블로그 등의 공개 정보, 소매업, 금융회사 보유 데이터는 물론 다른 데이터 브로커로부터 구매한 데이터 등을 수집하고 연계,가공하여 판매한다. 데이터 브로커의 서비스를 이용하는 구매자는 교육, 의료, 보험, 통신, 금융 등 다양한 산업을 포괄하고 있으며 공공 기관, 자선단체, 대학교와 같은 비영리조직도 데이터 구매자에 포함되어 있다.

  • 데이터 스크래핑데이터 스크래핑

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    고객이 자신의 인증 정보를 한 번만 제공하면 컴퓨터가 고객이 이용하는 금융사에 접속해서 흩어져 있는 정보....

    고객이 자신의 인증 정보를 한 번만 제공하면 컴퓨터가 고객이 이용하는 금융사에 접속해서 흩어져 있는 정보를 모아 제공하거나 가공하는 기술로써, 이용자가 인증 정보를 핀테크 업체 서비스에 입력, 인증 정보를 저장하고 필요한 서비스에 접속 시 활용하는 방식. 핀테크 기업이 개인 고객 대상 자산‧신용 관리 서비스를 대거 선보이면서 트래픽 문제 등을 해결을 위해 최근 인증 주체가 핀테크 업체에서 정보 주체인 이용자로 변경됨에 따라 고객 정보접근권을 정보 주체가 확보하고 스스로 통제가 용이한 표준 API 방식으로 전환하고자 함.

  • 데이터 전문기관데이터 전문기관

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    2020년 8월 5일 신용정보법 개정안 시행에 맞춰 여러 기업,산업 간 데이터 결합을 전문적으로 지원하고....

    2020년 8월 5일 신용정보법 개정안 시행에 맞춰 여러 기업,산업 간 데이터 결합을 전문적으로 지원하고 정보의 가명,익명 처리 적정성을 평가하는 업무 등을 담당하는 기관이다. 개정 신용정보법이 시행되면 안전하게 활용가능한 익명,가명정보 개념을 도입하고, 정부가 지정한 데이터 전문기관을 통해 기업간 가명정보를 결합하는 것이 가능하다. 익명정보는 제한없이 자유롭게 활용 가능하며, 가명정보는 통계작성, 연구, 공익적 기록보존 등 목적에 한하여 정보주체 동의없이 활용 가능하다. 데이터 결합을 원하는 A,B 회사가 있을 경우 양 회사가 직접 결합을 하는 게 아니라, 데이터 전문기관이 결합 업무 및 가명,익명 처리의 적정성을 평가하게 된다. 이러한 과정을 거친 뒤 데이터 전문기관이 A,B 회사에 결합 데이터를 보내주는 구조다. 금융회사 등이 데이터전문기관에 익명처리가 적정한지 여부에 대한 심사를 요청하면 심사통과시 익명정보로 추정된다.

  • 데이터 처리Data processing

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    데이터 처리(Data processing)는 데이터를 정보나 지식으로 바꾸는 컴퓨터 처리를 두루 가리키는....

    데이터 처리(Data processing)는 데이터를 정보나 지식으로 바꾸는 컴퓨터 처리를 두루 가리키는 용어이다

  • 데이터마트Data Mart

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    데이터 마트 (Data Mart, DM)는 데이터 웨어하우스(Data Warehouse, DW) 환경에서....

    데이터 마트 (Data Mart, DM)는 데이터 웨어하우스(Data Warehouse, DW) 환경에서 정의된 접근계층으로, 데이터 웨어하우스에서 데이터를 꺼내 사용자에게 제공하는 역할을 한다. 데이터 마트는 데이터 웨어하우스의 부분이며, 대개 특정한 조직, 혹은 팀에서 사용하는 것을 목적으로 한다. 데이터 웨어하우스는 중앙 집중식 데이터 집합체를 뜻하며, 데이터 마트는 데이터 저장소의 역할을 한다. 데이터 마트는 사용 목적에 맞는 접근성과 사용성을 강조한다. 일반적으로 데이터 웨어하우스는 전략적인 성격을 띄지만, 명확하지 않은 개념이다. 데이터 마트는 전술적이고 즉각적인 요구를 충족시킨다는 목표를 가지고 있다.

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